第一性原理：计算量 = 系数 × 激活参数量 × 总 token 量（数据量 × epoch）。GPU 小时换算成墙钟、电费和租赁成本，与预训练复用同一套硬件租赁价格库。
计算器由服务端提供算力支持，保存到本地的副本无法运行。请访问官方站点使用。
微调系数为服务端估算（全参数微调与预训练 6ND 同基线，LoRA / QLoRA 计算量更低），当前模式系数见"GPU 小时"卡的标注。训练数据量以 tokens（十亿，B）计：1 汉字 ≈ 1 token、1 英文词 ≈ 1.3 token。租赁价来自全站共享价格库（周更），显存适配为轻量粗估（详细显存见"显存需求"页）。结果为数量级估算。